• AR
  • EN

پایــگاه خبــری

  • فهرست اخبار
  • آموزشی
  • پژوهشی
  • دانشجویی و فرهنگی
  • اداری
  • دستاوردها
  • نشست‌ها
  • انتصاب‌ها
  • خبرنامه‌ها
    > فهرست اخبار > جلسه دفاع پایان نامه: بهار مظفریان، گروه مهندسی صنایع
تاریخ: 1403/11/14
ساعت: 7:38
بازدید: 172
شماره خبر: 24439

چاپ خبر
ارسال خبر

اخبار مرتبط

گالری

برچسب‌ها

    به اشتراک بگذارید

     
    جلسه دفاع پایان نامه: بهار مظفریان، گروه مهندسی صنایع

    جلسه دفاع پایان نامه: بهار مظفریان، گروه مهندسی صنایع

    خلاصه خبر:

    عنوان پايان نامه: طراحي چارچوب فناورانه شناسايي عوامل ايجادكننده ازكار افتادگي در سالمندان بر پايه شناسايي عوامل خطر و زمينه ساز

    ارائه کننده: بهار مظفریان
    استاد راهنما: دكتر محمدمهدي سپهري
    استاد مشاور: دكتر محمدرضا كلاه دوز اصفهاني
    استاد داور داخلي: دكتر محمدرضا قطره ساماني
    استاد داور خارج از دانشگاه: دكتر محسن شتي
    نماينده تحصيلات تكميلي: دكتر محمدرضا قطره ساماني
    تاریخ: 1403/11/15      
    ساعت: 17:00
    مكان: اتاق 351 دانشكده فني و مهندسي

    چکیده:
    باافزایش سریع جمعیت سالمندان در جهان و به‌ویژه در ایران، پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2050، بیش از 20 درصد از جمعیت کشور را سالمندان تشکیل دهند. این تغییرات جمعیتی اهمیت شناسایی و تحلیل عوامل خطرساز ناتوانی در این گروه را دوچندان نموده است. ناتوانی در سالمندان ناشی از ترکیبی از بیماری‌های مزمن، عوامل اجتماعی- اقتصادی، سطح فعالیت بدنی پایین و سبک زندگی نادرست است. هدف این پژوهش طراحی و توسعه یک چارچوب جامع مبتنی بر فناوری برای شناسایی و تحلیل این عوامل خطر در افراد سالمند، با تمرکز بر پیشگیری و مدیریت بهینه سبک زندگی است. در این مطالعه، داده‌های مربوط به 4000 نفر از سالمندان بالای 60 سال جمع‌آوری و تحلیل شد. این داده‌ها شامل متغیرهایی نظیر جنسیت، شاخص توده بدنی (BMI)، فشار خون، سطح قند خون، بیماری‌های مزمن، سوابق مصرف داروها و میزان فعالیت بدنی افراد است. بخشی از داده‌های کیفی نیز از طریق تکمیل پرسشنامه‌های ساختاریافته و مصاحبه‌های حضوری و تلفنی گردآوری شدند. سپس با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و روش‌های آماری، ارتباط میان عوامل خطرساز و سبک‌زندگی افرادتحلیل گردید. نتایج نشان داد که حدود 35 درصد از جامعه هدف از وضعیت سلامت خود بی‌اطلاع بوده و این امر احتمال ابتلا به بیماری‌هایی نظیر سکته‌های قلبی و مغزی، دیابت و فشار خون بالا را تا 40 درصد افزایش داده است. همچنین، شناسایی افراد در معرض خطر، با دقت پیش‌بینی 85 درصد توسط الگوریتم‌های مدل‌سازی ممکن شد. چارچوب پیشنهادی این پژوهش شامل فرآیندهایی برای جمع‌آوری داده‌های چندمنظوره، تحلیل شخصی‌سازی‌شده و ارائه راهکارهای اصلاح سبک زندگی برای هر فرد است. این تحقیق با ارائه رویکردی مبتنی بر فناوری و تحلیل داده‌ها، می‌تواند به سیاست‌گذاران و سازمان‌های بهداشتی در تدوین برنامه‌های پیشگیری از ناتوانی، کاهش هزینه‌های درمانی و بهبود کیفیت زندگی سالمندان کمک شایانی نماید. همچنین، این چارچوب می‌تواند مبنای بهبود اپلیکیشن‌خودمراقبتی پیش رو و مدیریت سلامت سالمندان باشد و به‌طور گسترده در سیستم‌های بهداشتی از راه دور به‌کار گرفته شود.

    خبر بعدی خبر قبلی

    ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید

    © تمامی حقوق سایت برای دانشگاه تربیت مدرس محفوظ است.